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人脸识别模块关于人脸库大小

 1、什么是人脸库

简单来讲,人脸库就是人脸数据的储存管理中心,能够为人脸识别提供比对模板,为抓拍人脸数据提供管理空间,为人脸算法检测提供测试样本。人脸识别项目是建立在人脸库的基础之上,所以人脸识别的首要任务便是是建立人脸库。

在人脸识别领域,首先是对人脸进行特征值数据提取,在提取结束后,告诉计算机,这个人脸是谁。计算机把这些特征信息和人脸的名称保存下来,就形成了人脸库,在识别人脸时,计算机通过一定的算法,检索库中是否有匹配到的人脸结果,给出相似度数据。当人脸的相似度数据达到一定的数值时,就可以认为同一张人脸。

2、人脸库大小

人脸数据库保存方式一般有两种:第一种是保存在设备终端或本地服务器上,另外一种是保存在云端服务器。

人脸库的大小,对人脸比对速度会有直接影响。人脸识别1N模式中,这个“N”的数量越大,比对速度就越慢。这就好比在一个教室找一个同学,总比在一个操场找来的简单快捷一些。

人脸库提取的是特征值,图像存储的也只是缩略图,所以一个人脸占用的空间不大。20K的特征值如果在2GB的业务系统中,可以很轻松的保存10W+的人脸库数量。至于人脸库设置多大合适呢?这个跟硬件配置有关系,CPU芯片运算能力强的话,有助于提供识别的性能。

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标签:   科技 人脸识别 模块
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